RAGDock 将您的离线文档转化为智能知识库。基于 Go、Wails 和 SQLite 构建，提供 100% 离线、隐私安全的对话体验。
RAGDock 充当了您的原始数据与本地 AI 模型之间的精细调度层
使用 MuPDF 引擎解析固定布局文档，并应用智能 Markdown 分块策略，确保上下文的逻辑连贯性
集成 VLM（如 Qwen2.5-VL），对图像内容进行语义描述与文字提取，将非结构化图片转化为可检索信息
通过 ONNX Runtime 加载 BGE 系列模型，在本地将文本块转换为 L2 归一化的高维语义向量
利用 SQLite vec0 扩展实现亚毫秒级的余弦相似度搜索，从海量文档中精准定位相关片段
调用 Ollama 流式生成答案，严格基于检索到的本地参考资料进行专业回答，杜绝 AI 幻觉
无论是学术报告、业务文档还是多媒体素材，RAGDock 都能将其转化为可搜索的结构化知识
固定布局业务文档及官方报告
标准协同办公及报告写作文档
VLM OCR + Semantic Analysis
技术文档、代码仓库及个人笔记
Kindle 及跨平台电子书籍库
配置文件、快速笔记及纯文本资料
数字图书馆及固定内容交换格式